动态规划:0-1背包问题
创始人
2024-02-06 08:22:52
0

适用场景

如果当可以将一堆数,划分为2堆,就可以满足要求,就用01背包

题目

有n件物品和一个最多能背重量为w 的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次,求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。

例子
重量价值
115
320
430
递推公式表格
  • 横坐标是重量
  • 纵坐标是前几个物品
  • 坐标内是价值
  • 当前价值 = Max(上面的价值,左边的价值,当前能装的重量 - 当前物品的重量)
重量01234
前1个物品015151515
前2个物品015152035
前3个物品015152035
解题思路
  • 创建一个二维数组,纵坐标是第几件物品,横坐标是重量,内容是对应的值
  • 如果我只有第一件物品,我能得到的重量和价值是多少呢?将他填入二维数组中
  • 如果我有前2件物品,我能得到的重量和价值又是多少呢?再次填入二维数组中
  • 依次上面的想法,填入二维数组中,如果填入已经存在值,当然取大的呢(本题)
01背包5部曲
  • 小数量确认动态规划能搞定
  • 确认递推公式
  • 初始化数组
  • 确定遍历顺序
  • 举例推导dp数组
  • 数组优化,二维变一维数组,一维变变量
思路

从最小的开始计算并记录,直到目标值为止

案例

  • 如果目标数据是离线的,可以考虑借助map来处理,数组的均值分割

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