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Redis——》内存淘汰策略

• 一、内存淘汰策略
• 二、设置缓存大小
• 三、设置过期时间
• 四、选择具体淘汰策略
• • 场景1：业务数据有明显的冷热数据区分
  • 场景2：业务数据没有明显的冷热数据区分
  • 场景3：业务需要置顶（置顶文章、置顶视频）

一、内存淘汰策略

二、设置缓存大小

具体结合应用数据实际访问特点和成本开销来综合考虑。
一般建议把缓存容量设置为总数据量的 15% 到 30%，兼顾访问性能和内存空间开销。

CONFIG SET maxmemory 4gb

三、设置过期时间

# 60s后过期
expire key 60

四、选择具体淘汰策略

场景1：业务数据有明显的冷热数据区分

建议：使用 allkeys-lru 策略
优点：把最近最常访问的数据留在缓存中，提升应用的访问性能。

场景2：业务数据没有明显的冷热数据区分

建议：使用 allkeys-random 策略

场景3：业务需要置顶（置顶文章、置顶视频）

建议：使用 volatile-lru 策略，同时不给这些置顶数据设置过期时间
优点：置顶的数据一直不会被删除，而其他数据会在过期时根据 LRU 规则进行筛选