Java 8 (又称为jdk 1.8)是Java语言开发的一一个主要版本。
Java 8是oracle公司于2014年3月发布,可以看成是自Java5以来最具革命性的版本。Java 8为Java语言、编译器、类库、开发工具与JVM带来了大量新特性。
特点:
速度更快
代码更少(增加了新的语法: Lambda 表达式)
强大的Stream API
便于并行最大化减少空指针异常: Optional
Nashorn引擎,允许在JVM.上运行JS应用
Lambda初体验 :
-> : Lambda 操作符、箭头操作符
左边:Lambda形参列表(就是抽象方法里的形参)
右边:Lambda 方法体(就是重写抽象方法的方法体)
@Testpublic void test1() {// 普通写法Runnable r1 = new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("普通写法");}};r1.run();System.out.println("*********************************");// Lambda方式Runnable r2 = () -> System.out.println("Lambda写法");r2.run();}// 普通方式@Testpublic void test2() {}@Testpublic void test3() {Comparator c1 = new Comparator() {@Overridepublic int compare(Integer o1, Integer o2) {return Integer.compare(o1, o2);}};System.out.println(c1.compare(10, 21));System.out.println("*********************");Comparator c2 = (o1, o2) -> {return Integer.compare(o1, o2);};System.out.println(c2.compare(21, 2));}
Lambda 表达式的使用
@Testpublic void test4() {Consumer c1 = s -> {System.out.println(s);};c1.accept("省略参数小括号");}
Lambda 方法体有多条语句时,允许有 return 返回值
Lambda 方法体只有一条语句时,return 和 大括号 都可以省略
@Testpublic void test5() {Comparator c2 = (o1, o2) -> Integer.compare(o1, o2);System.out.println(c2.compare(21, 2));}
Lambda表达式的本质: 就是接函数式口的实例,重写接口中的方法
如果一个接口中,只声明了一个抽象方法,该接口就是函数式接口
Java提供的四大函数式接口:
Consumer接口:
@Testpublic void test() {// 普通写法method1(200d, new Consumer() {@Overridepublic void accept(Double aDouble) {System.out.println("消费了 " + aDouble);}});System.out.println("********************************");// Lambda 写法method1(300d, money -> System.out.println("消费了 " + money));}public void method1(Double money, Consumer consumer) {consumer.accept(money);}
Predicate接口:
@Testpublic void test2() {List lists = new ArrayList<>();lists.add("普京");lists.add("北京");lists.add("西京");lists.add("南京");// 普通写法List list = method2(lists, new Predicate() {@Overridepublic boolean test(String s) {return s.contains("京");}});System.out.println(list);System.out.println("*************************************");// Lambda 写法List list1 = method2(lists,s -> s.contains("京"));System.out.println(list1);}public List method2(List list, Predicate pre) {ArrayList newList = new ArrayList<>();for (String s : list) {if (pre.test(s)) {newList.add(s);}}return newList;}
其他接口:
要求 : 实现接口的抽象方法的参数列表和返回值类型,必须与方法引用的方法的参数列表和返回值类型保持一致 !(针对情况一和情况二)
格式: 使用操作符 “::” 将类(或对象)与方法名分隔开来。
如下三种主要使用情况:
➢对象::实例方法名
➢类::静态方法名
➢类::实例方法名 (特殊)
个人理解:
Lambda 和 方法引用都可以看做是函数式接口的实例,主要目的都是为了重写接口中的抽象方法。
Lambda 重写抽象方法主要是自己编写方法体
方法引用重写抽象方法主要是 使用 方法的引用 编写方法体。但是具体是什么样的方法是由要求的。
代码演示:
// 情况一:对象::实例方法@Testpublic void test1() {// Lambda 方式Consumer con = s -> System.out.println(s);con.accept("Lambda方式");// 方法引用// void accept(T t);// void println(T t)// 接口中的抽象方法的形参列表和返回值,与方法引用的方法形参列表、返回值都一样。Consumer con1 = System.out::println;con1.accept("方法引用");}// 情况二:类::静态方法@Testpublic void test3() {// Lambda方式// int compare(T o1, T o2);// static int compare(int x, int y)Comparator com1 = (o1,o2) -> Integer.compare(o1,o2);System.out.println(com1.compare(21, 22));// 方法引用的方式Comparator com2 = Integer::compare;System.out.println(com1.compare(23, 22));}// 情况三: 类::实例方法(比较特殊)@Testpublic void test4() {// Lambda 方式// int compare(T o1, T o2);// int compareTo(String anotherString)// 这种情况比较特殊,接口中抽象方法的形参列表和方法引用中的形参列表不一样// 但是该方法是通过另外一个参数调用的,因此也可以使用方法引用Comparator com1 = (s1,s2) -> s1.compareTo(s2);// 方法引用方式Comparator com2 = String::compareTo;}
情况三比较特殊:当方法引用中的形参列表中的一个参数作为方法的调用者时,也可以使用方法引用
// 传一个参数@Testpublic void test1() {// Lambda 方式Function fun1 = id -> new User(id);System.out.println(fun1.apply(10001L));// 构造器引用Function fun2 = User::new;System.out.println(fun2.apply(10002L));}// 传俩个参数@Testpublic void test2() {// Lambda 方式BiFunction bifun1 = (id,name) -> new User(id,name);System.out.println(bifun1.apply(10L, "李四"));// 构造器引用BiFunction bifun2 = User::new ;System.out.println(bifun2.apply(20L, "王五"));}// 数组引用: 将数组看成一个类,和构造器引用一样@Testpublic void test3() {// Lambda 方式Function fun1 = length -> new String[length];System.out.println(Arrays.toString(fun1.apply(5)));// 数组引用Function fun2 = String[]::new;System.out.println(Arrays.toString(fun2.apply(10)));}
Java8中有两大最为重要的改变。第一一个是Lambda表达式;另外- 一个则是Stream API。|
简言之,StreamAPl 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。
为什么要使用 Stream Api ?
实际开发中,项目中多数数据源都来自于Mysq|l,Oracle等。 但现在数据源可以更多了,有MongDB,Radis等, 而这些NoSQL的数据就需要Java层面去处理。
Stream和Collection集合的区别: Collection是一种静态的内存数据结构,而Stream是有关计算的。前者是主要面向内存,存储在内存中,后者主要是面向CPU,通过CPU实现计算。
Stream到底是什么呢?
是数据渠道,用于操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列。“集合讲的是数据,Stream讲的是计算!”
注意:
Stream的操作三个步骤
通过集合
Java8中的Collection接口被扩展,提供了两个获取流的方法:
default Stream stream(): 返回一个顺序流
default Stream parallelStream(): 返回一一个并行流
@Testpublic void test1() {// 方式一:通过集合List userList = User.getUserList();Stream stream = userList.stream();// 返回一个并行流Stream parallelStream = userList.parallelStream();}
通过数组
Arrays 中定义了获取 stream 的方法:
public static Stream stream(T[] array) {}
@Testpublic void test2() {// 方式二:通过数组User[] userArray = User.getUserArray();Stream stream = Arrays.stream(userArray);}
通过Stream的of
@Testpublic void test3() {// 通过Stream的ofStream integerStream = Stream.of(1, 2, 3, 4);}
可以使用静态方法Stream.iterate()和Stream.generate(),创建无限流。
public static Stream iterate(final T seed, final UnaryOperator f) 迭代
public static Stream generate(Supplier s) 生成
@Testpublic void test4() {// 方式四: 通过 iterate 和 generate// 获取20以内的偶数Stream.iterate(0,t->t+2).limit(10).forEach(System.out::println);// 生成数据Stream> generate = Stream.generate(User::getUserList);}
筛选与切片
代码演示:
// 1. 筛选与切片@Testpublic void test1() {Stream stream = User.getUserList().stream();// Stream filter(Predicate super T> predicate); 从流中排除某些元素// forEach: 流的终止操作// 排除工资低于 2000 的stream.filter(user -> user.getSalary() > 2000).forEach(System.out::println);System.out.println("*****************************************************");Stream stream1 = User.getUserList().stream();// Stream limit(long maxSize); 截断流,是其元素不得超过指定数stream1.limit(2).forEach(System.out::println);// 报错:java.lang.IllegalStateException: stream has already been operated upon or closed// 流一旦执行终止操作就会关闭,想要在使用再重新创建一个流// stream1.limit(3).forEach(System.out::println);System.out.println("*****************************************************");Stream stream2 = User.getUserList().stream();// Stream distinct(); 筛选流,通过元素的的hashCode和equals方法去除重复元素stream2.distinct().forEach(System.out::println);System.out.println("*****************************************************");Stream stream3 = User.getUserList().stream();// Stream skip(long n); 跳过 n 个元素,若不足n个元素,则返回一个空流stream3.skip(3).forEach(System.out::println);}
映射
// 映射@Testpublic void test2() {List users = User.getUserList();// Stream map(Function super T, ? extends R> mapper);Stream stream = users.stream().map(User::getSalary);System.out.println(stream);}
}
排序
代码演示:
@Testpublic void test1() {Stream stream = Arrays.asList(2, 1, 33, 22, 11).stream();// Stream sorted(); 按自然顺序排序stream.sorted().forEach(System.out::println);Stream stream1 = User.getUserList().stream();// Stream sorted(Comparator super T> comparator); 自定义排序规则stream1.sorted(Comparator.comparingDouble(User::getSalary)).forEach(System.out::println);}
匹配与查找
boolean allMatch(Predicate super T> predicate); | 检查流中所有元素都匹配 |
boolean anyMatch(Predicate super T> predicate); | 检查流中元素是否至少有一个匹配 |
boolean noneMatch(Predicate super T> predicate); | 检查流中元素是否都不匹配 |
Optional findFirst(); | 返回流中第一个元素 |
Optional findAny(); | 返回流中最后一个元素 |
long count(); | 返回流中的个数 |
Optional max(Comparator super T> comparator); | 返回流中最大的的元素 |
Optional min(Comparator super T> comparator); | 返回流中最小的元素 |
void forEach(Consumer super T> action); | 迭代遍历 |
代码演示:
@Testpublic void test1() {List users = User.getUserList();// boolean allMatch(Predicate super T> predicate); 检查流中是否所有元素都匹配// 检查是否所有的用户工资都大于 2000boolean allMatch = users.stream().allMatch(user -> user.getSalary() > 2000);System.out.println(allMatch);// boolean anyMatch(Predicate super T> predicate); 检查流中是否有元素匹配上boolean anyMatch = users.stream().anyMatch(user -> user.getSalary() > 10000);System.out.println(anyMatch);// boolean noneMatch(Predicate super T> predicate); 检查流中是否都不匹配boolean noneMatch = users.stream().noneMatch(user -> user.getName().startsWith("王"));System.out.println(noneMatch);// Optional findFirst(); 返回流中的第一个元素Optional first = users.stream().findFirst();System.out.println(first);// Optional findAny(); 随机返回流中的元素Optional any = users.stream().findAny();System.out.println(any);//long count(); 返回流中元素的个数long count = users.stream().count();System.out.println(count);// Optional max(Comparator super T> comparator); 返回流中的最大值// 练习:返回工资最高的用户Optional max = users.stream().max(Comparator.comparingDouble(User::getSalary));System.out.println(max);//Optional min(Comparator super T> comparator); 返回流中的最小值// 练习:返回用户中最少的工资// 使用 map 映射 工资,返回一个只有工资的流Optional min = users.stream().map(User::getSalary).min(Double::compare);System.out.println(min);// void forEach(Consumer super T> action); 迭代遍历users.stream().forEach(System.out::println);}
归约
代码演示:
// 归约@Testpublic void test2() {List integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);// T reduce(T identity, BinaryOperator accumulator); 将流中的值反复结合起来得到一个新的值// 练习:计算1-10的和Integer reduce = integerList.stream().reduce(0, Integer::sum);System.out.println(reduce);List users = User.getUserList();// Optional reduce(BinaryOperator accumulator); 将流中的值反复结合起来得到一个新的值,返回Optional// 练习:计算所有用户的工资总和Optional reduce1 = users.stream().map(User::getSalary).reduce(Double::sum);System.out.println(reduce1);}
收集
形参需要使用 Collectors 提供实例,调用以下方法
到目前为止,臭名昭著的空指针异常是导致Java应用程序失败的最常见原因。以前,为了解决空指针异常,Google公司著名的Guava项目引入了Optional类,Guava通过使用检查空值的方式来防止代码污染,它鼓励程序员写更干净的代码。受到Google Guava的启发,Optional类 已经成为Java 8类库的一部分。
Optional 类(java.util.Optional) 是-一个 容器类,它可以保存类型T的值,代表这个值存在。或者仅仅保存null,表示这个值不存在。原来用null表示-一个值不存在,现在Optional可以更好的表达这个概念。并且可以避免空指针异常。
Optional类的Javadoc描述如下:这是一个可以为null的容器对象。如果值存在则 isPresent()方法会返回true,调用get()方法会返回该对象。