说明

在最终的实用上，我还是选择了Kettle。主要还是因为考虑未来公司的部署和使用上有比较全的文档，也比较有说服力。所以有时候也挺有趣的：

Kettle(HiTaCHI Pentaho)的部分商业用户，所以看起来似乎是经过大量实践检验的。对于其他人推广起来就很容易。
在这里插入图片描述

我现在越来越能理解这种现状，所以我一点都不排斥使用Kettle，更多的，我会把Kettle的实践过程与APIFunc相类比：

kettle介绍

一开始只搞etl，后来也慢慢延伸到机器学习。所以和KNime，以及其他一些平台做的事情都很类似，只不过起点不同而已。我的核心是搞算法的，等这一波APIFunc弄完应该就会把精力调回去主攻算法，同时给自己提供一些前端支持。

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